第37天：用多维表格“手搓”一个简易ERP（智能汇总分析篇）

✨ 系列第37篇｜从零开始搭建标准ERP架构

接续第36天“当前库龄”，今天我们进入更高级的场景——

未来库龄预测

目标：提前计算“到月底/季度末时，物料会存放多久？”

关键点：动态时间控制 + 预计库龄计算 + 统计字段灵活应用

核心价值：为管理层提供

前瞻性库存预警与决策依据

BOM → 销售 → 计划 → 采购 → 入库 → 出库 → 批次库存

当前库龄分析

：实时查看每批货放了多久

库龄区间划分

：自动归类为“0-4天”、“5-9天”等

现在，我们需要回答一个更高阶的问题：

“如果今天是2月21日，那么到了3月31日，这批货还会放多久？”

这就是

预计库龄分析

的核心目标！

不修改原数据，而是通过

新建视图

来实现“未来视角”的分析，保持数据完整性

进入【入库明细表】

新建视图 → 命名：预计库龄明细表

隐藏字段：库龄、库龄区间（避免混淆）

添加新字段：

✅ 解读：

库龄分析时间控制表![日期]：比如设定为 2026/03/31

[@入库日期]：该批次的实际入库时间

相减得天数

TEXT(...,"0天")：格式化显示为“42天”、“38天”等

✅ 示例：

入库日期：2026/02/16

分析日期：2026/03/31

差值：43天 → 显示“43天”

✅ 效果：

动态预估未来某一天的库龄

支持随时调整分析日期

✅ 解读：

和之前一样，提取数字部分 → 查找匹配区间

将“42天”归类为“30 - 59 天”

自动分类，便于后续报表统计

✅ 效果：

显示所有批次的现存量，如：“100,100”

可用于识别是否有多个批次存在

✅ 效果：

合并相同库位，如：“A-1-1,A-1-3”

适合展示“哪些货位有存货”

若需精确到每一批，可改为“连接字符串”

✅ 示例：

物料10006：8,4 → 表示两个批次分别存放8天和4天

便于查看库存结构

✅ 示例：

物料10006：8+4 = 12

表示该物料总共“累计存放了12天”（按批次加权）

是衡量“整体老化程度”的重要指标

✅ 效果：

显示所有入库日期，如：“2026/02/16,2026/02/21”

便于追溯来源

功能

实现方式

价值

预计库龄未来日期 - 入库日期提前预警积压风险区间划分XLOOKUP + 预设规则支持灵活策略多维度汇总统计字段 + 连接/求和快速生成管理报表数据可视化明细+汇总双模式适合不同角色使用

✅ 核心思想：

让数据既能看细节，又能看趋势